Samuel and Leny

DATA WAREHOUSE

Tahun Ajaran 2011 - Semester Genap

01-03-2011

Tugas - 1

08.41010.0285

Pengertian Data Warehouse

Samuel Christian A

Vespa.merah1@gmail.com

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya

Maret 2011

Abstraksi:

Data adalah kumpulan fakta – fakta yang saling berkaitan, Database adalah kumpulan data yang saling berhubungan.

Data warehouse adalah kumpulan macam-macam data yang subject oriented, integrated, time variant, dan nonvolatile. dalam mendukung proses pembuatan keputussan. Inmon
and Hackathorn (1994).

Keywords: DBMS / DBA.

Definisi

Data Warehouse

Bill Inmon, merupakan kumpulan data yg ber-orientasi subjek, terintegrasi, bervariasi waktu, dan non-volatile, yang digunakan sebagai DSS.

Ralph Kimball, merupakan sistem yang mengekstrak, bersihhan, sesuaikan diri, dan kirim kedalam data penyimpanan dimensional kemudian mendukung implementasi query dan analisis untuk tujuan DSS.

Vincent Rainardi, merupakan sistem yang mengambil dan konsolidasikan data secara berkala dari sumber kedalam data penyimpanan yang bersifat dimensional atau normalisasi.

Data warehouse sering diintegrasikan dengan berbagai sistem aplikasi untuk mendukung proses laporan dan analisis data dengan menyediakan data histori, yang menyediakan infrastruktur bagi EIS dan DSS.

Sejarah Data Warehouse

-1960, Dunia komputerisasi membuat aplikasi individu yang digunakan pada file utama. General mill mulai mengembangkan istilah dimensi dan fakta.
-1970, IRI menyediakan database dimensi untuk pembeli eceran, tahun untuk memperbaiki, mengembangkan dan mencocokan dengan hardware yang dimiliki.
-1983, DBMS diperkenalkan untuk mengambil keputusan.
-1988, Barry dan Paul mempublikasikan karyanya tentang Arsitektur Bisnis dan Sistem Informasi
-1990, memperkenalkan tool DBMS sebagai alat untuk datawarehouse.
-1990-sekarang, banyak bermunculan buku-buku datawarehouse dan aplikasi-aplikasi datawarehouse.

3 Komponon utama Data warehouse :

Data Staging Area, dimana data siap diolah untuk menjawab query.
Data Presentation Area, data diorganisasikan, disimpan, dan disediakan kebutuhan query dan digunakan untuk keperluan analisis.
Data Accaes Tools, penyediaan interface untuk penggunaan aplikasi pada query data.

Proses Dasar Data warehouse :

Data Selection

Seleksi data.
Hasil seleksi data yang akan digunakan untuk proses data mining.
Data disimpan secara terpisah dengan data operasional.

Pre-prosesing atau Cleaning

Membuang duplikasi data.
Memeriksa data yang inkonsisten.
Memperbaiki kesalahan pada data.

Transformasi

Coding merupakan proses transformasi data yang telah dipilih, sehingga data sesuai untuk dilakukan data maining.
Proses coding merupakan proses kreatif dan tegantung pada jenis atau pola informasi yang akan dicari dalam basis data yang ada.

Data Maining

Merupakan proses mencari pola atau informasi memilih data dengan menggunakan teknik atau metode tertentu.
Teknik, metode, atau algoritma dalam Data Mining sangat bervariasi.
Pemilihan metode atau algoritma yg tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses KDD secara keseluruhan.

Evaluasi atau Interpretation

Pola informasi yang dihasilkan dari proses Data Mining perlu ditampilkan dalam bentuk yang mudah dimengerti.
Tahap ini merupakan bagian proses KDD yg disebut dengan interpretation.
Mencakup pemeriksaan apakah pola atau informasi yang ditemukan bertentangan degan fakta atau hipotesa yang ada sebelumnya.